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供应链大数据分析及应用

供应链大数据分析及应用课程
[课程简介]:在数字化时代,大数据等前沿技术给各个产业带来了巨大冲击,也正在颠覆传统的供应链模式。为了应对全新的竞争格局,供应链从业者需要树立大数据意识,并且及时引入新技术来提升运营水平。本次讲座将讲解数字化供应链的基本概念和成熟度判定标准,使得每家公司能够正确判断自己所处的发展阶段。 ...

【时间地点】 2019年8月08~09日 上海
【培训讲师】 Victor Feng
【参加对象】 企业供应链管理相关人员
【参加费用】 ¥5680元/人 (含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费)
【会务组织】 森涛培训网(www.stpxw.com).广州三策企业管理咨询有限公司
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载    
【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
培训关键词:供应链管理培训,大数据分析培训

供应链大数据分析及应用(Victor Feng)课程介绍:

课程背景:
    在数字化时代,大数据等前沿技术给各个产业带来了巨大冲击,也正在颠覆传统的供应链模式。为了应对全新的竞争格局,供应链从业者需要树立大数据意识,并且及时引入新技术来提升运营水平。本次讲座将讲解数字化供应链的基本概念和成熟度判定标准,使得每家公司能够正确判断自己所处的发展阶段。针对转型升级的实际需求,讲座会解析业务流程、应用管理、数据组织等基础架构维度,让学员懂得企业架构是数字化运行的必要前提。在此基础上,将讲解几大基本的数据分析工具(Excel、业务分析思维、数据可视化和BI、SQL语言),帮助听众入门。在此基础上,会帮助学员了解云计算、人工智能等技术领域的知识要点。讲座的最后会结合汽车、快消等若干行业的标杆企业案例,展示数据挖掘等技术给产业运行带来的真实提升,并介绍大数据分析相关的供应商概况和学习资源。

课程目的:
 ◇ 数字化供应链的定义,和成熟度评估准则。
 ◇ 懂得企业架构是运用大数据技术的基础,并了解架构的四大要素(业务、应用、数据、技术)。
 ◇ 懂得数据分析的几大基本步骤,及其主要难点。
 ◇ 掌握大数据分析的四大基础工具。
 ◇ 了解云计算、人工智能等前沿技术。
 ◇ 解析汽车、快消等若干行业的企业案例,学习其在业务流程组织、技术应用等方面的先进经验。
 ◇ 了解数字化各领域的供应商概况和学习资源。

课程大纲:

供应链大数据分析与应用  总两天- 第一天
1. 供应链数字化:大数据分析的前提
a) 数字化供应链的发展现状介绍
b) 供应链发展阶段与数字化成熟度
c) 不同行业数字化的区别
2. 企业架构:大数据分析的基础
a) 企业架构体系概述
b) 大数据架构的基本原则
c) 要素一:业务架构,及其基本组件
d) 要素二:应用架构,及其基本组件
e) 要素三:数据架构,及其基本组件
f) 要素四:技术架构,及其基本组件
g) “新零售”时代企业架构的变迁
3. 数据分析的五大步骤及其要点
a) 步骤一:数据的收集
b) 步骤二:数据的清洗
c) 步骤三:数据的规整
d) 步骤四:数据的使用
e) 步骤五:数据的更新
f) 主要应用难点和对策
4. 基础分析技术(一):业务分析思维
a) 为什么巴菲特是优秀的分析师?
b) 分析问题的“金字塔原理”
c) 供应链运营常见的分析思路
5. 基础分析技术(二):Excel比你想象的更强大  
a) Excel函数的常见类别(清洗处理类、计算统计类等)
b) 经典数据功能举例(数据透视表、vlookup等)
c) 案例:用Excel求解物流运输的最优成本
d) 案例:用Excel做企业决策模型
6. 基础分析技术(三):数据可视化
a) 经典图表类型介绍
b) BI(商业智能)入门
c) PowerBI 应用以及案例
d) 案例:某大型零售商的供应链数据可视化
7. 当日培训内容小结及讨论

供应链大数据分析与应用  总两天- 第二天
8. 基础分析技术(四):SQL为代表的数据库语言
a) SQL基础知识入门
b) MySQL环境介绍
c) “关联”等核心概念应用
d) 案例:用SQL查询制造业大型数据库  
9. 大数据前沿技术介绍
a) 云计算
b) 数据湖
c) 人工智能
d) 敏捷和DEVOPS
e) 设计思维和人性化技术
f) SOA和微服务
g) 案例:供应链管理中技术升级的六个阶段
h) 案例:如何用技术解决企业数据不准确的问题
10. 企业实际案例详解
a) 供应链计划案例:如何做好需求预测?(消费品行业)
i. 背景介绍
ii. 主要挑战
iii. 数据分析亮点介绍 – 数据挖掘
b) 生产物流案例:如何组织好复杂的生产流程?(汽车行业)
i. 背景介绍
ii. 主要挑战
iii. 数据分析亮点介绍 – 物料管理系统
c) 综合管理案例:如何通过优化供应链流程来控制成本?(电子行业)
i. 背景介绍
ii. 主要挑战
iii. 数据分析亮点介绍 – 基于数据的整体优化
d) 知名互联网企业的“中台”战略
i. 背景介绍
ii. 主要挑战
iii. 典型中台架构对企业的启示
e) 其它代表性行业案例
11. 大数据分析相关资源
a) 软件供应商概况
b) 硬件装备供应商概况
c) 其它资源和学习资料推荐            
12. 当日培训内容小结及讨论

讲师简介:Victor Feng
    Victor Feng,在一家世界500强企业担任物流领域高级经理。他是国际认证的CSCP供应链管理师和TOGAF企业IT架构师。    Victor毕业于清华大学 (电子工程和工业工程专业),曾在德国亚琛留学,并赴美国威斯康星大学工业与系统工程系访问。他在西门子德国和中国总部工作多年,并曾担任管理咨询顾问,为多家世界知名企业提供供应链管理咨询,对供应链系统的设计和优化有着深刻的理解。
    Victor也是工业4.0和数字化领域的专家,曾在学术期刊和知名媒体上发表十余篇文章,并应邀在清华大学、西交利物浦大学、清华上海校友会IT与财经分会、中国供应链与营运管理人俱乐部、海尔产业金融海智学院等机构授课,在业界有着广泛的影响。

授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。


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