精益六西格玛绿带

精益六西格玛绿带(熊鼎伟)课程介绍：

课程背景：
本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题，为此课程特做如下设计：
1、学习一段，落实一段的分阶段上课方式
第一次课程：学习---定义、测量阶段的内容
落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过
程能力分析、Minitab基础应用。
第二次课程：学习---分析、改进、控制内容
落实---应用假设检验工具，深化MINITAB的应用，有效分析数据实验计划
设计、实验数据分析（通过课堂仿真练习落实）
每个阶段的上课时间相隔1个月左右，每次课程结束后布置课后作业，确保学员有足够的
时间结合公司实际问题。
2、以实务操作为重点的授课方式
时间分配：理论讲解50%、实务操作50%
3、以结合公司实际案例的课后落地方式
鼓励学员以公司的实际问题，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，
老师另外布置强化理解应用的作业）：
1、定义阶段：六西格玛项目选择
2、测量阶段：数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
3、分析阶段：数据统计分析
4、改进阶段：实验计划制订
5、控制阶段：控制计划制订

培训目标：
1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、 以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、 能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

课程大纲：
 
01  定义、测量阶段课程内容
1、六西格玛愿景展望
 ◇ 什么是六西格玛
 ◇ 六西格玛的关注焦点
 ◇ 六西格玛项目的底线
 ◇ 六西格玛突破性改进
 ◇ DMAIC或DMADV
 ◇ 六西格玛的组织
2、六西格玛项目流程介绍
3、基础统计原理与正态分布
 ◇ 数据分布与统计分析
 ◇ 正态分布及其原理
 ◇ 标准正态与Z值
※ 作业与项目进度：
 ◇ 标准正态转换练习
 ◇ Z值与不良率分析练习
4、Minitab应用
 ◇ Minitab基础应用
 ◇ Minitab表格数据处理
 ◇ Minitab基本图形制作分析
5、定义阶段实务
 ◇ 定义阶段的主要工作
 ◇ 定义阶段的主要工具
 ◇ 绿带项目的选择要点
 ◇ 项目CTQ与项目Y
 ◇ 定义项目的五个要素
 ◇ 以标杆或短期能力确定目标
 ◇ 如何制订项目计划书
 ◇ 绘制高级流程图
6、定义阶段总结、布置课后作业
7、测量阶段实务
 ◇ 测量阶段的六个步骤
 ◇ 确定项目Y
 ◇ 项目Y的性能指标
8、数据收集计划制订
 ◇ 长期能力与短期能力
 ◇ 四区块定位
 ◇ 合理的子组
 ◇ 制订数据收集计划
9、计量型测量系统分析
 ◇ 测量系统分析的步骤
 ◇ 一般计量型测量系统分析
 ◇ GRR与NDC值接收准则
 ◇ Minitab测量系统分析
 ◇ 破坏性测量系统分析
10、计数型测量系统分析
 ◇ 计数型测量系统分析的步骤
 ◇ Minitab测量系统分析
※ 作业与项目进度：
 ◇ 确定你的项目Y
 ◇ 组间因素与组内因素列表
 ◇ 制订数据收集计划
 ◇ Minitab测量系统分析
 ◇ 制订测量系统分析计划
11、连续数据过程能力分析
 ◇ 数据的正态性检验
 ◇ 数据正态转换
 ◇ Minitab过程能力分析
12、离散数据过程能力分析
 ◇ DPU、TOP、DPO
 ◇ 缺陷类型过程能力分析
 ◇ YFT、YRT、YNA
 ◇ 合格率型过程能力分析
 ◇ Minitab过程能力分析
13、测量阶段总结、布置课后作业
※ 作业与项目进度：
 ◇ 数据正态检验与正态转换练习
 ◇ 连续数据过程能力分析
 ◇ DPU、TOP、DPO课堂练习
 ◇ 缺陷型项目Y过程能力分析
 ◇ 合格率型项目Y过程能力分析

02  分析阶段课程内容
 上一次课后作业讲解、小测验
1、分析阶段概述
 ◇ 分析的四个步骤
 ◇ 数据分析路线图
2、正态分布与置信区间
3、假设检验基本原理
 ◇ 假设检验的九个步骤
 ◇ 检验的二种风险
 ◇ 原假设与对立假设
4、单样本T检验
 ◇ 单样本检验的实际意义
 ◇ Minitab单样本T检验
5、2T检验
 ◇ 双本检验的实际意义
 ◇ Minitab双样本T检验
※ 作业与项目进度：
 ◇ T分布置信区间计算
6、成对T检验
 ◇ 成对检验的实际意义
 ◇ Minitab成对T检验
7、单方差检验
 ◇ 单方差检验的实际意义
 ◇ Minitab单方差检验
8、双方差检验
 ◇ 双方差检验的实际意义
 ◇ Minitab双方差检验
9、P检验
 ◇ P检验的实际意义
 ◇ Minitab P检验
※ 作业与项目进度：
 ◇ Minitab单样本T检验练习
 ◇ Minitab双样本T检验练习
 ◇ T检验仿真练习

03  改进与控制阶段课程内容
 分析阶段作业讲解、小测验
1、改进阶段的二个大步骤
 ◇ 设计实验
 ◇ 找出关键因子
2、实验设计概述
 ◇ 实验设计的三个阶段
 ◇ 实验设计的九个步骤
3、一般因子实验设计
 ◇ 单因子实验设计
 ◇ 数据结构分解
 ◇ 因子显著性分析
 ◇ 最适参数区间的评价准则
 ◇ 双因子实验设计
※ 作业与项目进度：
 ◇ 一般因子实验设计练习
4、水平因子实验设计
 ◇ 双因子2水平实验设计
 ◇ 角点仿行
 ◇ 主效应图分析
 ◇ 交互作业图分析
 ◇ 立方体图分析
 ◇ 因子显著性分析
5、全因子实验设计
 ◇ 全因子实验设计
 ◇ 实验的重复与反复
 ◇ 重复实验数据的处理
 ◇ 实验数据平均值分析
 ◇ 实验数据标准差分析
 ◇ 选择最适的参数组合
 ◇ 实验因子的三种类型
※ 作业与项目进度：
 ◇ 双因子2水平实验设计练习
 ◇ 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
 ◇ Minitab全因设计练习
6、部分因子实验设计
 ◇ 什么是部分析因
 ◇ 直交配列表
 ◇ 部分析的分辨率
 ◇ 合并误差项的方法
 ◇ 回归方程优化的原则
 ◇ 残差诊断
 ◇ 响应优化器的应用
 ◇ 最佳响应预测
※ 作业与项目进度：
 ◇ Minitab回归方程优化练习
 ◇ Minitab响应优化练习
 ◇ Minitab残差诊断练习
7、控制阶段三步骤
 ◇ 建立控制计划
 ◇ 项目文档整理
 ◇ 机会转化与持续监控
8、统计过程控制
 ◇ 过程变异控制原理
 ◇ 过程解析与过程控制
 ◇ Xbar-R控制图的制作
 ◇ Xbar-R控制图的判读
 ◇ P控制图的制作方法
9、文档整理与分享
※ 作业与项目进度：
 ◇ Minitab Xbar-R 控制图制作练习
 ◇ Minitab P 控制图制作练习
Minitab Xbar-R 仿真判读练习

讲师介绍

熊鼎伟——实战生产管理专家 
品质管理专家   六西格玛黑带
美国品质协会（ASQ）会员
美国品质协会注册品质工程师
珠三角品质论坛召集人之一
中华总裁培训网特聘金牌顾问师
清华大学深圳研究院培训中心高级讲师

个人简历：
深圳富士康  生产总监
东莞乔日电器  品管总监
新奥五金制品有限公司 副总经理
台湾先锋企业管理咨询公司 企辅部经理、六西格玛主导讲师、高级咨询师

授课风格：
实战+互动：
原自制造业的实际案例，贴近实战的课堂练习、小组讨论、学员发表、讲师点评，符合成人学习特点的互动教学方式。

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