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六西格玛绿带高级研修实战班

六西格玛绿带高级研修实战班课程
[课程简介]:六西格玛管理从上个世纪90年代初出现到现在已历经30年的发展。这30年来六西格玛管理已经被广泛运用各个行业和企业,被证明是解决复杂问题,优化流程、快速培养人才、促进形成卓越质量文化最有效的管理手段。 ...

【时间地点】 2020年9月03-06日 昆山 | 2020年10月22-25日 昆山
(4天4夜)
【培训讲师】 何小勇
【参加对象】 三年以上工作经验,统计基础良好,大专以上学历,挑战自我的未来领导者。
【参加费用】 ¥8800元/人 (含学习费、资料费、茶点、税费)
【会务组织】 森涛培训网(www.stpxw.com).广州三策企业管理咨询有限公司
【咨询电话】 020-34071250;020-34071978(提前报名可享受更多优惠)
【联 系 人】 庞先生,邓小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在线 QQ 】 568499978 培训课纲 课纲下载    
【温馨提示】 本课程可引进到企业内部培训,欢迎来电预约!
培训关键词:六西格玛培训

六西格玛绿带高级研修实战班(何小勇)课程介绍:

【课程背景】
    六西格玛管理从上个世纪90年代初出现到现在已历经30年的发展。这30年来六西格玛管理已经被广泛运用各个行业和企业,被证明是解决复杂问题,优化流程、快速培养人才、促进形成卓越质量文化最有效的管理手段。
    在长达20年六西格玛培训咨询中,对六西格玛管理做了开拓性应用,如同精益生产、价值工程、TRIZ、TOC等结合起来使用,根据不同企业不同行业有针对性培训和辅导。
    六西格玛是系统化管理哲学,也是逻辑非常清晰的科学解决问题思路、工具和方法。针对问题改善依靠六西格玛改善模型DMAIC(定义、 测量、分析、改善和控制),针对新产品设计开发又有六西格玛设计模型DFSS ,如DMADOV(定义、 测量、分析、设计、验证)模型。
    六西格玛培训一般是从低级到高级系统性分级培训,可分为黄带培训(3-5天)、绿带培训(8-12天)、黑带培训(18天-22天)和黑带大师培训(30-40天)。培训方法采取行动学习法。
    本次绿带培训以六西格玛改善模型DMAIC为线条,促进学员理解六西格玛管理哲学理念,追求工作绩效卓越,清晰掌握六西格玛DMAIC解决问题思路,掌握每个阶段主要常用简单工具和方法,
    特别说明:训练时将根据学员基础、工作需求而灵活调整授课的深度和广度

【课程收益】
4天4夜的训练,学员将获得如下收益:
1、深刻理解六西格玛管理哲学的核心理念。如以顾客为中心追求卓越质量理念、基于数据和事实科学决策、预防性管理和无边界团队合作理念等;
2、掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程,各阶段的主要内容;
3、掌握问题定义方法,准确全面描述问题,定义问题范围、基线和目标;
4、掌握六西格玛项目管理一般方法,如选项、筛选、计划和项目管理;
5、掌握流程分析方法SIPOC图和展开
6、掌握数据收集和管理方法
7、掌握MSA方法能应用MINITAB分析和判断
8、掌握过程能力(CPK和PPK)含义和计算,能应用MINITAB计算
9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法,结合PFMEA(过程失效模式分析)一起应用
10、掌握原因探索性分析工具如多变量分析、集中图法、交换法等
11、能够应用MINITAB软件进行基本描述性统计分析、图形分析
12、理解中心极限定理,正态分布、二项分布概念,能用MINITBA软件做计算和分析
13、了解点估计和区间估计的概念,能用MINITBA做单样本和双样本均值估计
14、了解假设检验的基本概念,根据不同需求选用不同假设检验工具,能用MINITBA做相应假设检验和对结果做判断
15、掌握因子DOE实验思路,会应用MINITBA设计因子DOE实验设计表、分析DOE、筛选因子、优化参数和验证
16、了解防错设计方法
17、了解控制阶段常用的工具,包括防错、标准化作业等
18、掌握过程控制方法,掌握常见SPC工具如XBA-R图等

【授课方式】
六西格玛是行动学习法,我将采用咨询式落地培训方式。强烈建议学习者:
1、选择3-5个要解决的问题
2、收集改问题目前有关的数据
3、画出该问题有关的工艺流程
4、学员带着问题来,带着答案去
5、每人带好电脑装好MINITAB软件
每部分内容都按模拟咨询式方式进行:授课流程是方法或原理讲解--案例分析-自身问题演练或数据分析--答疑或纠错

【课程大纲】

第一部分:六西格玛管理概述
1: 追求卓越的六西格玛文化和管理哲学
1.1 六西格玛质量是最完美的质量水准
1.2 六西格玛管理是一种商业战略和管理哲学
1.3 六西格玛管理是一种回报丰厚的投资
1.4 六西格玛管理涉及的三个领域
1.5 六西格玛管理关注的六个主题
2: 六西格玛的统计学原理---减肥、纠偏和降噪
2.1 六西格玛管理之减肥---降低过程波动
2.2 六西格玛管理之纠偏---始终对准目标
2.3 六西格玛管理之降噪---强抗干扰能力  

第二部分:六西格玛界定阶段
1、顾客之声VOC、关键需求CRT
1.1、识别顾客需求VOC
1.2、转换顾客需求QFD
1.3、标杆分析
1.4、CRT改进机会
1.5、讨论---你的顾客最不满意是什么
2、问题Y识别和定义
2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法
2.2、项目的可行性和重要性分析
2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本
2.4、肢解“大象”——大问题分解
3、六西格玛项目策划
3.1、问题y精确量化陈述
3.2、问题Y的基线和资格线
3.3、项目目标制定——SMART原则
3.4、项目团队组建和团队管理
3.5、项目相关方分析和阻力场分析
3.6、项目风险与财务收益评估
3.7、项目计划书制作与练习(课后)
  
第三部分:六西格玛测量阶段
1、项目流程分析
1.1、流程范围SIPOC图分析
1.2、流程图展开分析
1.3、流程IPO分析
1.4、流程可控因素和噪声因素区别
1.5、练习:你的项目流程图SIPOC和分解
2、正态分布和基本统计
2.1 基本统计知识
2.2 正态分布和特点
2.3中心极限定理和统计推断
2.4、描述性统计和MINITAB分析
3、MINITAB应用基础
4、测量系统分析MSA
4.1掌握测量系统的构成
4.2 MSA分析的基本概念
4.3 测量系统的重复性与再现性判断和MINITAB应用
4.4 属性值数据一致性分析和MINITAB应用
5数据收集计划
6过程能力分析CPK和PPK
6.1 过程能力分析前提--稳定性分析
6.2 CPK和PPK计算
6.3 MINITAB计算六西格玛百万分之3.4
练习:
结合小组项目讨论:
1、IPO分析
2、利用历史数据做描述性统计分析和能力计算
3、MINITAB做MSA分析
4、总结DM阶段思路、任务、工具与方法

第四部分:六西格玛分析阶段
1:原因X探索性分析
1.1 、基于团队经验识别可能的原因
“5Why”和“4W1H”分析法\石川图和头脑风爆法分析
1.2、基于流程分析一切可能原因
IPO和PFEMA结合
1.3多变量分析——多原因问题定量探索
1.4集中图分析——精确定位重复发生的问题
1.5部件搜索——好坏对比分析
1.6案例分析
2、原因X过滤
2.1 因果矩阵法
2.2、二八原则过滤----柏拉图
2.3、第二步过滤——FMEA综合分析
2.4、关键的少数和有用的多数
2.5、排除经验误导,以数据说话。
2.6、案例分析
3、原因X验证
3.1 X数据收集计划
3.2 数据分层
3.3 数据收集注意事项
4、图型分析方法
4.1 散布图---直观判定因果关系
4.2 箱图—-位置和波动比较
4.3 直方图---位置、波动和形态分析
4.4 多变量图---多因素直观判定
4.5 趋势图---探求时间变化规律
4.6 主效应图和交互作用图
4.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响
4.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响
4,7 图形分析法的MINITAB操作
5、统计精确检验方法
5.1 计量值检验方法
5.1.1 一个因子检验方法(Z值检验法)
5.1.2 二个因子检验方法(t值检验法)
5.2 计数值检验方法
5.2.1 一个因子检验方法(1P值检验法)
5.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法)
5.3统计精确检验方法的MINITAB操作  
分析阶段总结和练习
1、分析阶段案例分享
2、分析阶段思路、任务、工具和方法总结
3、结合MINITAB软件练习各个图形分析工具和假设检验工具

第五部分:六西格玛改善阶段
1、回归和相关性分析
1.1 散布图
1.2 一元一次回归
2.DOE试验设计
2.1、何谓实验设计(DOE)
2.1.1何谓实验设计(DOE)
2.1.2、实验设计(DOE)目的和作用
2.1.3、实验设计(DOE)类别、作用和适用场合
2.2、确定项目问题Y响应(Response)
2.2.1、确定项目问题
2.2.2、量化并评估项目Y
2.2.3、从Y的现象入手
2.2.4、量化方法——克利特度量尺度
2.2.5、小概率事件如何定义Y?
2.2.6、案例分享:某公司很少的DOE成本完成破坏性试验。    
实战演练:如何选择和测量你的项目Y?
2.3、因子X和其水平处理技巧
2.3.1、合理选择水平范围
2.3.2、多水平转化问题
2.3.3、噪声因子处理
2.3.4、因子分组
实战演练:如何选择和测量你的项目因子X?
2.4、试验设计基本原则
2.4.1、 重复试验
2.4.2、 随机化试验
2.4.3、 分组试验
2.5、正交试验设计表
2.5.1、正交试验表
2.5.2、正交试验表的结构
2.5.3、正交试验表的特点
2.5.4、正交试验表的性质
2.6、DOE试验策划
2.6.1、DOE选择
  --如何基于试验目的、精度和成本选择
2.6.2、试验设计的一般步骤
2.6.3、实验设计表
2.6.4、实验设计结果分析和结论
3、全因子实验DOE特点和优缺点
4、部分因子DOE优缺点
5、因子重要性判断图标和工具
5.1主效因图
5.2 交互作用图
5.3 效应柏拉图
5.4 效应正态图
5.5 F检验P值筛选
6、回归模型好坏判定
6.1 相关系数平方和R-SQ
6.2 残差和残差图
6.3 异常数据判定
7、因子参数优化器
7.1 等值线优化
7.2 曲面优化
7.3 优化器
8、 MINITAB因子设计应用和操作
8.1、创建因子实验设计
8.2、自定义因子实验设计
8.3、选择最优化设计
8.4、分析因子实验设计
8.5、分析变异性
8.6、因子图
8.7、等值线和等值图
8.8、优化器
9、防错法消除人为的失误
10、TRIZ(创造性解决问题)消除物理矛盾
11、改进阶段任务、思路和工具

第六部分:六西格玛控制阶段。
1、统计控制过程(SPC)
1.1 SPC一般概念和控制过程
1.2 XBA-R控制图分析
1.3 MINITAB控制图应用
2、防错法控制
3、作业和流程标准化。
4、最终项目评审与报告。
5、控制阶段任务、思路和工具

总结和练习:
1、六西格玛案例分享和总体思路总结
2、DOE案例分享和MINITAB练习
3、SPC案例分享和MINITAB练习

【专家简介】
何小勇博士 
精益六西格玛黑带大师   质量管理专家       项目管理硕士     管理学博士
北大经济管理学院       北大纵横商学院     四川大学EDP     华中科大工商管理学院
清华大学总裁研修班等单位特邀实战派讲师         
北大生产力研究中心高级研究员  
中国咨询联盟发起人之一

何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业三洋、飞利浦等企业超过10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十八年潜心研究质量管理和精益六西格玛。何小勇老师从2003年至今,专职于质量管理和精益六西格玛咨询。18年来为超过40家企业提供咨询,其中包括中国科学院生物物理研究所、中国科学院微电子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、三洋光电、飞利浦、海尔集团、中国航天科技集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、深圳移动、台达电子、河北电力、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎公司、伊利牛奶、山东雷沃重工等知名企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带3000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过30亿元人民币。具体请参见第二部分:精益六西格玛咨询部分企业案例

何教练历经精益六西格玛黑带/绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、APQP、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。


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