精益生产与智能制造最佳实践

精益生产与智能制造最佳实践(许老师)课程介绍：

课程背景
    现大多数企业受到传统自动化设备的影响，盲目追求高速度、大产量及泛用化，甚至高成本的投入，这样的设计及投资理念导致企业巨大的浪费甚至战略的失败！带有人字旁的「自働化」，是精益管理、TPS两大支柱的其中一项，也是精益管理在谈到品质时，所必须使用的一个重要观念。
    本课程秉承适速化、小型化、专用化的低成本、可以自制的领域发展路线，通过省人化和省力化装置及自动化系统的导入，可以大规模减少作业人工，极大地减低生产及管理成本，提高企业竞争力。低成本自动化(LCIA)注重人机结合，并充分发挥作业员智慧和创造力，适用于“多品种，小批量”的生产方式，特别适合当前工业企业转型升级的需要。

培训收益
 ◇ 正确理解“智能制造”的深刻内涵和效益来源，为“智能工厂”规划设计理清思路、明确目标
 ◇ 引入分析并掌握精益生产的四大板块：问题分析、改善思路五大原则、改善手法、改善工具。
 ◇ 解决智能工厂建设项目落地问题和人才组织架构问题
 ◇ 理解和掌握MES系统和AI数据分析在精益生产种的应用

活动纲要/Outline

一、先进制造数字化“智能工厂”建设规划方法论
1、深刻理解数字化“智能制造”的实质
——理清“智能工厂”建设方向、目标、和效益来源
2、先进制造数字化“智能工厂”的四个基本特征
——出发点、建设依据、建设目标、评价标准
3、先进制造数字化“智能工厂”建设的两个核心要素
——用数学的、科学的方法描述生产过程
4、先进制造数字化“智能工厂”建设的三个子系统
——模块化的分析与建设方法
案例讨论与分析
二、精益生产(Lean Production)体系分析
1、问题分析----六大负效清单和八大浪费
2、改善思路五大原则——价值，价值流，流动，拉动，尽善尽美
3、改善手法——扁平物流，均衡生产，JIT生产，流程与自动化
4、改善工具——价值流，时间流，全员提案，四大原则五大意识，目视化管理，员工培训
5、案例讨论与分析
四、先进制造数字化“智能工厂”建设实践八步法
1、先进制造数字化“智能工厂”规划设计的新思路
2、先进制造数字化“智能工厂”的“四化”建设
3、工业互联网平台下的先进制造系统（AMS）总体架构
4、先进制造数字化“智能工厂”建设实现八步法
5、先进制造数字化“智能工厂”的人才架构
6、案例讨论与分析
五、MES系统和AI数据分析在精益生产中的应用
1、AI人工智能在数字化“智能工厂”精益生产应用
——智能生产技术
——智能物流技术
——自动化技术
2、精益生产中IE工业工程的角色
3、工业现场数据采集与生产进行中的物联网建设
4、基于云计算的先进制造数字化工厂协同系统
5、先进制造数字化“智能工厂”评价体系
6、案例讨论与分析

讲师介绍/Lecturer
许老师
1, 广东省邮电管理局韶关邮件处理中心自动化工程部（1994--1998，4年），从事韶关及广东省邮件处理中心自动化物流系统规划设计，工程师；
2，暨南大学科研处和电子工程系（1998--2000,2年），工程师，助教。从事国家863项目暨华医疗器械血液透析机自动控制系统开发；
3，金宝集团（CalCompGroup泰国台资2万人以上大型电子产品制造业）自动化工程部，（2000--2008，8年），企业内聘高级工程师，自动化工程部经理，从事集团12个电子制造业工厂的自动化设备和自动化流水线设计和建设；
4，广州市赛菱智能控制科技有限公司（2009----2014，5年），企业内聘高级工程师，总经理，从事工厂自动化设备设计与开发；
5，广东工业大学（佛山、惠州）研究院（2015----2016，1.2年），内聘高级工程师，总工程师，从事佛山、惠州企业“智能制造”、工业物联网协同发展项目的研究与开发；
6，深圳普菲特数字制造研究院（2018年----2020年，1.5年），高级工程师，智能制造专家，从事先进制造数字化“智能工厂”建设方案设计与咨询工作；
7，重新接盘广州市赛菱智能控制科技有限公司，买下公司98%股份，（2016.10--今，4年），高级工程师，总经理。

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