走向智能制造—智能工厂顶层规划设计

走向智能制造—智能工厂顶层规划设计(刘江)课程介绍：

课程背景：
工业4.0是全球制造的最高标准！
     在一个“智能、网络化的世界”里，物联网和服务网（the Internet of Things and Services）将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域（智能移动、智能物流），以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中，信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成（协调各部门间的关系），成为工业化第四阶段的引领者，也即“工业4.0”。
     十五年的互联网大趋势，传播娱乐领域已经收官，零售领域大局已定，金融领域已到中盘，而影响最大、最全面改变人类生活面貌的基础生产领域，正因为工业4.0的到来，而进入序盘。
     这种裂变，已经在美国、德国出现！这不是简单的物联网，不是常见的自动化，不是我们曾经以为的种种模式。在美国，它是工业互联网——Google不断将制造业企业收购至麾下，开始进军机器人领域，研发自动驾驶汽车；Amazon进入手机终端业务，开始实施无人驾驶飞机配送商品……美国互联网巨头正在通过大数据、云计算等手段从“信息”领域加速进入“物理”业务领域；在德国，它是工业4.0——用“信息物理系统”升级“智能工厂”中的“生产设备”，生产设备因信息物理系统而获得智能，使工厂成为一个实现自律分散型系统的“智能工厂”，实现内外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。
    在工业4.0风靡全球、全球产业结构跌宕巨变的当口，中国又将作何选择？从习李背书站台，到工信部抓紧推动“中国制造2025”，中国已不容选择地跻身这一改革。如果说德国的工业4.0是德国在面对美国信息产业和中国制造成本侵袭下重建产业优势的战略选择，那么“中国制造2025”，则代表了中国在有制造大国向制造强国转型过程中的顶层设计和路径选择。因此，国内企业家们此时必须审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，紧紧抓住和用好新一轮工业革命的历史机遇，不能等待、不能观望、不能懈怠，抓紧时间行动起来。
这一次，你不容错过!!!!

培训目标：
 ◇ 了解企业盈利模式转型的必然性—速度与成本
 ◇ 了解发展智能制造如何实现盈利模式的转型（规划层面、应用层面及执行层面）
 ◇ 深入浅出智能化工厂及其三大组成
 ◇ 了解数字化在走向智能制造过程中的实践性作用
 ◇ 明确数字化企业的三大核心目标及其对企业长期目标的作用
 ◇ 了解工业4.0核心技术对数字化企业的基础性作用
 ◇ 数字化企业的总体框架及企业各职能数字化运用
 ◇ 了解数字化企业及数字化工厂实现过程中的重难点及其技术障碍
 ◇ 了解标杆行业的数字化工厂模型与行业性分析
 ◇ 了解大数据处理的价值流向与管理精益化的结合性运用
 ◇ 了解工业物联网技术结合自动化为数字化工厂奠定基础
 ◇ 学习如何分步骤的推动过程流、信息流、物流三主线的数字化应用
 ◇ 了解相关MES\APS\PLM等信息化软件系统在数字化工厂中的运用及其业务逻辑

课程大纲：
 
第一部分：数字化时代的到来
 ◇ 供给侧改革与人工智能技术应对企业盈利模式转型
 ◇ 智能制造的“智”与“能”解析
 ◇ 走向智能制造的三大支柱
 ◇ 重点解析核心支柱---数字化运营
 ◇ 数字化工厂的系统框架与三大目标
 ◇ 工业4.0对数字化工厂实现的重大贡献
 ◇ 工业时代的变迁（1.0-4.0时代）
 ◇ 工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的数字化变革契机
 ◇ 视频分享与解析：诠释工业4.0的意义以及自动化的角色定位
 ◇ 我们离数字化还有多远(中国企业软硬件的壁垒）
 ◇ 视频分享与解析：某汽车行业数字化工厂
 ◇ 数字化时代的人力资源结构与模型

第二部分：物联网成就数字化工厂的数据库功能
 ◇ 工业物联网之于数字化工厂--物理信息系统CPS
 ◇ 物理信息系统的功能性介绍（视频分享）
 ◇ CPS的重大应用--DCS(分布式控制）与MDC（元数据收集）
 ◇ 工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC
 ◇ DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用（国内主要工业4.0研究机构的目前选择）
 ◇ 智能工厂的绝对基础--MDC（元数据收集）
 ◇ MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项（网络技术的选择）
 ◇ MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案（黑盒技术与3D视像技术介绍）
 ◇ 国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒（影响工业4.0时代推进的主要壁垒）
 ◇ 大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析（结合电信行业的方向性介绍）

第三部分：工业4.0三大技术在数字化工厂中的应用
 ◇ 市场信息与工厂信息交互系统（电器、食品行业案例分享）
 ◇ 设计信息与工厂信息实时交互（服装行业案例分享）
 ◇ 如何在推动生产模式下安排生产计划（工程机械行业案例分享）
 ◇ 如何实现外部与内部物料管理
 ◇ 如何更好的实现拉动系统（汽车行业案例分享）
 ◇ 如何运用于质量系统控制
  --离散型制造业（汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享）
  --流程型制造业（药品行业防错技术与物联网结合案例分享）
  --项目型制造业（工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享）

第四部分：数字化工厂总体规划框架
 ◇ 从企业价值流看数字化工厂规划
 ◇ 数字化工厂总体架构与框架图
 ◇ 数字化工厂的三大流—信息流、物流、过程流
 ◇ 三大流的关联性与支持性作用
 ◇ 数字化工厂规划的六大步骤
 ◇ 数字化工厂的重点输入与重要输出
 ◇ 数字化工厂项目团队关键性角色与技术外包

第五部分：数字化工厂信息流规划---MES制造执行系统（含APS）
 ◇ 如何实现从需求到发运的计划实施的业务逻辑（信息流的系统优化加速产品交货期）
    总体计划体系的构成
    均衡排产体系如何安排主计划、物料、发货、生产计划
    影响均衡计划体系的因素
    影响企业使用ERP系统安排计划的主要因素与应对措施
    APS（MES）系统对计划体系的支持与补充
    企业依赖于软件系统安排计划的当前弊端与技术壁垒
视频分享：红领集团的信息化与精益工厂的完美结合
 ◇ 数字化企业、工厂、车间三框架下的IT系统架构
 ◇ MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用
 ◇ MES的功能选择及企业匹配性
 ◇ MES的软硬件环境准备（国内外相关支持产品介绍）
 ◇ MES的模块功能性介绍（国内优质模块软件介绍）
 ◇ MES的拓展功能及与ERP等系统的对接
 ◇ MES系统实施阶段的重难点分析
 ◇ 数据价值流--MES在企业应用成功的关键
案例分享：某公司的MES系统运用及上线经验教训

第六部分：数字化工厂物流规划
 ◇ 敏捷供应链物流规划
    内外部物流规划与计划体系的相辅相成之于敏捷供应链
    供应链内外部物流模式与方式介绍
  --产线拉动与VMI模式的结合
  --厂内顺序配送与配料超市的运用
  --短周期按需生产与EMS配料系统
  --SP物料供应模式及集配中心设计
  --结算模式转变与商务合作方式的选择
  --案例介绍--上海通用汽车总装的JIT物流模式的不断改进
  --推荐介绍—信息化、物联网、大数据技术在精益物流中的应用
 ◇ 敏捷物流数字化实现的软硬件技术介绍
    RFID数据化的选择（动/静态；二维/三维等）
    IPC（互联网之眼）技术的运用（3D摄像头;算法/格式等）
    智能物流执行单元的业务逻辑
    VGA与VGC的不同及优劣势分析
--视频技术解析—天猫/京东的数字化物流

第七部分：数字化工厂过程流规划
 ◇ 自働化过程流规划
    数字化过程流规划的核心业务逻辑—生产效率（作业效率*设备效率*质量效率）
    影响高效工厂生产效率的三大因素及其数字化解决方案
    自働化的构成—自动化机器人+防错设计
    数字化工厂设备选型要求—元数据采集MDC+生产指令执行
    设备自动化业务逻辑基础—24帧标准化作业
    自动化防错设计3步法及其设计原理

讲师介绍：
刘江老师：
教育及资格认证：
精益生产、质量管理高级培训师、咨询师
曾在美国通用汽车、韩国大宇等公司接受精益生产及项目管理方面的培训。
讲师经历及专长：
    刘老师曾任职于世界500强汽车零部件公司德尔福精益供应商高级咨询顾问；曾任职于世界500强上海通用汽车生产经理，同时作为精益供应商顾问主导推行供应商的精益持续改善活动；曾任职美国实用动力德国公司，担任LEAN培训师项目进行分组改进，具有十年以上的供应商质量持续改善、精益生产实战经验。
    刘老师擅长质量管理系列（供应商管理系统、成本分析、五大工具、现场质量控制、质量问题解决思路及方法、QFD等）；精益生产（含价值流分析，拉动系统，快速换型，精益生产线设计、防错技术、库存优化、精益指标等）等相关领域的培训与咨询。
培训客户及培训风格：
    刘老师属于实战派的讲师，亲自实施或参与了多个供应商持续改善、精益生产、现场改善的项目，经验非常丰富，讲授深入浅出，课程案例均来自项目实践中。刘老师善于针对不同层次的学员进行启发，并结合学员的实际案例进行讲解，深受学员好评。
    刘老师为众多知名企业提供过相关培训，其中包括：天津壳牌、联合电子、天合汽车、伊顿动力、江阴模塑、小糸车灯、PPG、亿光电子、常州安费诺、永乐普利茅斯、太仓科洛普汽车线束、宝马汽车弹簧、宁波托普、万向钱江、LS线束、常州哈普瑞尔、维用精密铸造、青岛海力、海太精密仪器、福耀玻璃、镇江阿雷蒙、埃迈诺冠气动、昆山隆昌、厦门海拉汽车电子、台松电子、南京胡连电子等知名企业。

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