SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析

培训关键词：SPC培训,统计过程控制培训,MSA培训,量测系统分析培训

SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析(曹老师)课程介绍：

【课程背景】
在企业中我们经常遇到下述问题：
1）投入很多检验员，对工序建立质量墙进行100%检验，客户仍然投诉有不合格品流入到他们的产线中；
2）为了解决顾客抱怨购买、配置很多精密的在线检测仪器，却不能利用数据发现过程中存在的隐患；
3）客户来审核发现我们过程能力很低，控制图显示过程能力很高，且很稳定；
盲目的追求高过程能力，给企业带来额外的控制成本，什么样的控制方式最合理工程师们总认为过程能力越高越好；
5）推进SPC起不到原有的效果,不管什么特性都做控制图，给员工和检验员带来额外的工作负担；
6）质量部门检测的数据经常被别的部门怀疑是否准确；入库前被确认为合格的产品，到出库是重新检测被确认为不合格；按检测的数据改进问题，原则上肯定是向好的方面发展，结果越来越差；
……
    如何解决上述问题，理解和有效运用SPC可以使我们事功倍，按客户的声音，设计和控制我们的生产过程，合理利用资源，达到即经济又稳定的生产过程是我们工程师们努力的方向；同时运用SPC理念极早的发现过程中的变差，消除问题根源，保证稳定的产品质量和合理的质量成本，本课程的培训讲师是美国质量学会6SIGMA黑带大师，中国质量学会6SIGMA黑带大师，MBA学历，曾在世界500强任质量总监，对测量系统分析有着十六年的研究经验，成功的为很多企业解决了测量系统问题，讲课中，有着丰富的案例 

【课程收益】
a)系统的理解变差和统计学的基本知识；
b)理解并能通过SPC发现生产过程正常波动和异常波动；
c)掌握不同控制的使用及分析方法；
d)掌握预控制图的原理和使用方法；
e)掌握并区分过程能力指数CGK\CMK\CPK\PPK的含义,进一步认识CA、CP和CPK的关系，并理解他们的运用时机；
f) 能及时发现过程能力不足时技术问题，还是管理问题； 
g) 学习变差分析方法，当控制图不稳定或者过程能力不足时，查找原因进行改进；
i)用MINITAB 学会各种控制图的制作，过程能力指数的计算和多变量分析
h) 掌握测量系统的基本概念和基本术语和变差产生的原因和分类；
i)学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差；学会对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；
j)通过大量的案例和练习使学员具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度;确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；满足IATF16949、MSA手册第二、三方审核的要求。

【培训特色】
    课程通过原理的讲解深入浅出，并站在学员的角度，讲解使用控制图中出现的案例，与学员一起探讨，练习直到学员达到理解和运用SPC质量工具；MSA（Measurement System Analysis）测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的变差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。

【培训课时】 2天（6-6.5小时/天,共计12－13小时）

【课程大纲】

第一章SPC基础知识
 ◇ SPC的起源与发展
 ◇ 什么是过程（过程的定义）
 ◇ 为什么过程会产生波动
 ◇ 过程的示例（控制上的闭环）
 ◇ 过程管理的基本模型
 ◇ 什么是过程变差
 ◇ 过程变差有哪些好处和坏处
 ◇ 过程变差的表现形式
   √ 随机现象
   √ 概率
   √ 分布
 ◇ 什么是正态分布
 ◇ 正态分布的相关术语
   √ 总体、样本、随机抽样
 ◇ 正态分布的相关统计量 
   √ 平均值 X    
   √ 中位数 
   √ 极  差 R 
   √ 标准差 S
 ◇ 正态性检验
   √ 为什么需要
   √ 正态性检验Minitab操作实例
   √ 不符合正态分布的转换Minitab操作实例
 ◇ 中心极限定理及其作用
 ◇ 过程变差的分类
   √ 普通变差(原因)
   √ 特殊变差(原因)
   √ 系统变差

第二章SPC基本原理
 ◇ 什么是过程控制
 ◇ 为什么要进行过程控制
 ◇ 数据的种类—计数和计量
 ◇ 数据、样本和总体的关系
 ◇ 过程控制的措施分类
 ◇ 过程控制的两种状态
 ◇ 四类过程及其对策
 ◇ 过程控制的两种质量观
 ◇ 统计过程控制图基本原理
   √ “3σ原则”
   √ 控制图的转化过程
   √ 控制图的演变过程
   √ 控制图的结构
   √ 控制图的种类
   √ 控制图的选择原则
   √ 控制图的解释
      → 控制图的两种判断方法 
      → 虚发警报和漏发警报
      → 判异准则的理论基础
      → 控制图的判异准则小概率α的设定
      → 控制图的八种判异准则概念计算演示

第三章 过程能力和过程能力指数
 ◇ 过程能力定义
 ◇ 过程能力指数定义
   √ 期望与运行值
   √ 过程的中心和变差
   √ 过程能力指数与过程性能
 ◇ 过程能力指数概括表
   √ 过程精密度指数CP和性能指数PP 
   √ 实际过程能力CPK和性能指数PPK
   √ 过程准确度能力指数CA
   √ Ca、Cp与Cpk之间的关系
   √ 单侧公差和双侧公差的能力指数计算
   √ Z值的计算
   √ Z衡量能力与CPK和PPK之间的关系
   √ 长期过程能力和短期过程能力之间的关系
   √ 第二代能力指数CPM\CPMK\PPM\PPMK 
   √ 能力指数的评级标准 
   √ 计数型能力指数 
   √ 公差、 σ、计数型、计量型指数转换表
 ◇ Minitab 过程能力分析
   √ 能力分析（正态分布）
   √ 能力分析（组间/组内）
   √ 能力分析（非正态分布）
   √ 能力分析示例（二项概率模型）
   √ 能力分析 (Poisson)
   √ Capability Sixpack（正态分布）
计量型数据控制图的绘制（均值及差图为例，MINITAB 展示）
准备工作
1原始数据收集
1.1、选择子组大小、频率和数据
1.1.1 子组大小：
1.1.2 子组频率：
合理子组原则
合理子组的选举
1.1.3 原始数据：
1.2 建立控制图及记录原始数据
1.2.1 建立R控制图
1.2.2建立X控制图
1.2.3记录原始数据 
1.3计算每个子组的均值( X )和极差( R )
1.4 选择控制图刻度
1.5 将均值(X)和极差值(R)画到控制图上
   √ 2. 计算控制界限
   √ 2.1 计算过程均值(X)和平均极差值(R)
   √ 2.2 在控制图上作控制界限
   √ 2.3在控制图上作控制界限
   √ 3.过程控制图解释
   √ 3.1两种控制图应用示意说明
      → 分析型控制图
      → 控制用控制图
   √ 3.2分析极差图(R)上的数据
   √ 3.3识别并标注极差图(R)上的特殊原因（极差图）
   √ 3.4重新计算控制界限（极差图）
   √ 3.5 分析均值图( X )上的数据
   √ 3.6识别并标注均值图( X )上的特殊原因
   √ 3.7重新计算控制界限（均值图）
   √ 3.8延长控制界限
   √ 4.过程能力解释
   √ 4.1过程能力解释的目的、前提条件和要求
   √ 4.2计算过程的标准偏差
   √ 4.3过程能力 Z（MINITAB 展示）
   √ 4.4过程能力指数 Cpk（MINITAB 展示）
   √ 4.5评价过程能力
   √ 4.6提高过程能力
 ◇ 其他计量型控制的使用条件和使用步骤说明
   √ 均值-标准差图使用步骤及案例 
   √ 中位数图使用步骤及案例 
   √ 单值和移动极差图使用步骤及案例 
 ◇ 计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）
 ◇ 计数型数据控制图的绘制（不合格品率 P 图 为例，MINITAB 展示）
   √ 1. 原始数据收集 
   √ 1.1 选择子组的容量,频率,数量
   √ 1.1.1子组容量
   √ 1.1.2计算每个子组内的不合格品率( P )
   √ 1.1.3选择控制图的坐标刻度
   √ 1.1.4描绘控制图
   √ 2.计算控制界限
   √ 2.1计算过程平均不合格品率 p
   √ 2.2计算上,下控制限 UCL LCL 
   √ 3.过程控制解释
   √ 3.1 分析数据点,找出不稳定的证据
   √ 3.2 寻找并纠正特殊原因
   √ 3.3 重新计算控制界限
   √ 4.过程能力解释
   √ 4.1 计算过程能力
   √ 4.2 评价过程能力
   √ 4.3 改进过程能力
   √ 4.4 改进后的过程控制图
 ◇ 其他计数型控制的使用条件和使用步骤说明
 ◇ 计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）
   √ 第五章 预控法（彩虹图）
 ◇ 1、预控法的基本思想
 ◇ 2、预控法的假设条件
 ◇ 3、预控法的应用规则
 ◇    预控制图的绘制步骤
   √    步骤一、建立预先控制限（控制限）
      →    双侧公差情况
        只有上限的情况（越小越好）
      →       只有下限的情况（越大越好）
   √    步骤二、预控法判异准则
      →       开班判异准则
        正常过程控制判异准则
      →       两次停机情况下的判异准则
      →       判异口决
 ◇       预控制图使用案例和练习
        持续改进过程能力
   √ 过程的三个阶段 
   √ 过程能力改进的两个方面 
   √ Cp、Cpk联合应用过能力改进的指南 
   √ 数据的分层说明 
    过程改进的基本工具多变差分析（MINITAB 展示）
      → 多变差分析
      →     360度时空分析
      →     变量族的分层过滤
      →     流的概念--位置变量（案例 ）
      → 控制图法则-暂时性变量
      → 系统变差-周期性变量
    族谱的绘制（案例）
      → 数据采集原则
      →    调查表的设计
      → 多变量图的绘制与分析（练习）
      → RX-贡献量的确认（案例）

【课程大纲】

一、基础概念篇
 ◇ 测量过程中经常遇到的问题
 ◇ 为什么需要MSA
 ◇ 测量系统误差的来源
 ◇ 测量系统的基本构成
 ◇ 测量装置的组成要素
 ◇ 影响过程质量的六个基本因素
 ◇ 追溯与测量系统
 ◇ 测量的用途
 ◇ 理想的测量系统
 ◇ IATF16949对MSA的要求
 ◇ 第四版变更信息汇总

二、测量相关的基本术语
 ◇ 测量相关术语
   √ 测量、测量仪器、测量系统
 ◇ 测量值相关
   √ 标准、基准件、真值
   √ 偏倚、精度、精度误差
 ◇ 校准相关术语
   √ 校准、内部实验室、外部实验室
 ◇ 准确度和精确度
 ◇ 分辨力和有效解析度
 ◇ 统计特性相关术语
   √ 重复性
   √ 再现性
   √ 稳定性
   √ 线性
 ◇ 测量系统能力相关术语
   √ CG和CGK
   √ GR&R%
   √ P/T 比率

三、测量系统变差的解析
 ◇ 测量系统的共性和使用前提
   √ 数据的真实性
   √ 系统的稳定性和精确性
 ◇ 测量系统分析的目的
   √ 过程变差剖析
   √ 测量系统变差对产品决策的影响
   √ 测量系统变差对过程决策的影响
   √ 测量系统变差的分类和构成
      → 从准确度和精密度分类
      → 准确度--位置误差 
 偏倚
 稳定性
 线性
      → 精密度--宽度误差 
 重复性
 再现性
 GR&R
      → 从随机误差和系统误差分类

四、测量系统变差的分析
 ◇ 测量系统变差分析方法汇总概要
 ◇ 测量系统研究的准备六步法
 ◇ 测量系统数据的收集方法
 ◇ 计量型测量系统分析
 ◇ 计量型测量系统分析五性的先后步骤
   √ 偏倚分析
      → 独立样件检验五步法介绍—案例和练习
      → 独立样件判断准则和公式介绍
      → 运用EXCEL分析展示
      → 运用MINITAB分析展示
      → 控制图法介绍—案例和练习
      → 运用EXCEL分析展示
      → 运用MINITAB分析展示
      → 偏倚不合格时的改进思路
   √ 稳定性分析
      → 稳定性分析的五步法介绍—案例和练习
      → 运用EXCEL分析展示
      → 运用MINITAB分析展示
   √ 不稳定时改进思路
   √ 线性分析
      → 线性分析判断准则和公式介绍
      → 线性分析介绍--案例和练习
      → 运用EXCEL分析展示
      → 运用MINITAB分析展示
   √ 线性不合格时改进思路
   √ GR&R的分析方法汇总概要
   √ GR&R研究时样本的选择类型
      → 样本的选择—产品控制
      → 样本的选择—过程控制
   √ GR&R研究中的主要因素
   √ 测量系统GR&R合格判定标准
   √ GR&R分析分析法的介绍（案例和练习）
      → 极差法介绍
      → 均值极差法介绍
      → 方差分析法介绍
      → 运用EXCEL分析展示
      → 运用MINITAB分析展示（交叉分析法）
   √ GR&R三种方法优劣点比较
 ◇ 计数型测量系统
   √ 计数型测量特性
   √ 什么是属性变量
   √ 风险分析方法—基本概念
      → 什么是交叉表
      → 交叉表法—用途
      → 交叉表法—重要概念
      → 什么是Kappa
      → Kappa值的参考意义
   √ 风险分析方法—基本步骤（案例和练习）
      → 评价人选择
      → 测量对象选择
      → 测量方法
      → 数据表设定
      → 记数型研究数据表
      → 建立评价人之间的交叉表
      → 建立评价人与参考基准之间的交叉表
      → 测量系统有效性
      → 运用EXCEL分析展示
      → 运用MINITAB分析展示（属性一致性分析法）
   √ 属性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）
   √ 信号探测法分析的介绍
 ◇ 破坏性MSA分析
   √ 破坏性MSA分析的前提
   √ 破坏性MSA分析的嵌套式六步法介绍（案例和练习）
      → 运用EXCEL分析展示
      → 运用MINITAB分析展示（嵌套分析法）
 ◇ MSA 小结
【师资介绍】
    曹老师  品质管理导师专家；国家注册质量工程师、中国质协注册6sigam黑带、美国ASQ注册6sigam黑带、澳门大学MBA工商管理硕士、VDAQMC6.3注册外审员、高级咨询师、高级培训讲师、顾问师;专注于汽车行业质量管理的研究、培训和咨询；
    精通国内各类主机厂的质量管理要求，能应对各类主机厂的潜在供应商审核，辅导企业建立符合主机厂要求的体系并通过审核; 精通汽车行业IATF16949:2016质量管理体系 、五大手册及其组合课程讲解； 精通德国汽车工业学会相关的标准，多次辅导客户通过德资主机厂利用VDA6.3进行潜在供应商审核审核，并获得通过；具有10年德资汽车主机厂一级配套经验，是大众指定的专职VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等课程的培训老师; 精通通用和福特的供应商管理流程，并注重研究福特Q1、MMOG和通用供应商管理的十六步，能指导企业运用和实施
    对VDA-MLA，QPNI,大众整车开发流程，通用整车开发流程（GVDP），福特整车开发流程（FPDS）,福特阶段性PPAP有深刻的理解，能给企业整合项目管理、质量策划，产品开发流程，满足各客户要求；质量问题解决方面的专家，对质量问题解决方面有深入的研究，十分精通汽车行业各主机厂的质量问题解决的工具，如QC七大手法、G8D、PST（问题解决技巧）、田口DOE、经典DOE、谢宁DOE；能利用质量工具快速解决复杂质量问题，曾在国内外大型企业有着成功的解决复杂质量问题的案例。
【主讲课程】《IATF16949：2016》《APQP＋CP（产品质量先期策划+控制计划）》《PPAP（生产件批准控制程序+各主机厂表格讲解对比）》《QPNI(新零件质量提升计划)》《APQP和项目管理之间的关系》《第五版D/PFMEA（失效模式分析+VDA4.2对比）》《SPC+Variation Analysis (统计过程控制+变差分析）》《APQP+D/PFMEA+PPAP》《Shainin Doe(复杂质量问题的解决工具--谢宁DOE)》《SPC+MSA》《VDA6.3 过程审核+ VDA6.5产品审核》《经典DOE(MINTAB 应用案例展示)》《QC七大手法》《8D/G8D》《FORMEL-Q(大众供应商手册)》《Error Proofing Techniques(防错技术)》《5S培训+辅导》《MSA+Measurement Uncertainty（测量不确定度+和VDA5对比）》等等

课纲下载

---

更多SPC-统计过程控制&MSA-量测系统分析相关课程：

课程专题：spc专题 | SPC培训，统计过程控制培训，MSA培训，量测系统分析培训