Python数据分析实战

培训关键词：Python培训,数据分析培训

Python数据分析实战(周老师)课程介绍：

课程背景
    随着企业数智化进程的开展.面对铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理，如何基于数据做出精准决策和有效呈现，从而提升工作效率，这是企业员工必须面对的状况。
    本课程介绍Python的基本编程方法，并以此为基础详细讲解Python的数据分析扩展库Pandas的使用方法。通过大量实际实操练习使得学员能够学以致用，将工具应用于实际工作中。

课程特色
 ◇ 简单
 ◇ 易学
 ◇ 免费、开源
 ◇ 高层语言
 ◇ 可移植性
 ◇ 解释性
 ◇ 面向对象
 ◇ 可扩展性
 ◇ 可嵌入性
 ◇ 丰富的库 

课程收益
 ◇ 掌握Python安装和配置方法；
 ◇ 掌握Python变量定义和基本数据类型使用方法；
 ◇ 掌握Python的控制语句使用方法；
 ◇ 掌握Python的函数使用方法；
 ◇ 掌握Pandas的安装和配置方法；
 ◇ 掌握Pandas的Series和DataFrames使用方法；
 ◇ 掌握Pandas的数据输入和验证方法；
 ◇ 掌握Pandas的基本数据分析方法；
 ◇ 掌握Pandas的可视化方法。

课程大纲

第一讲：Python基础

一、环境安装与配置
1. Python的安装和Path环境变量的配置
2. Pycharm的安装及theme设置
3. Anaconda的安装及jupider notebook简单演示
4. Python应用领域及第一个小程序
二、Python变量定义及基本数据类型
1. 数值类型
2. 变量
3. 字符串
4. List
三、Python的控制语句
1. 条件控制
2. For循环
3. While循环
4. Input-output-format语句
四、Python的函数
1. 函数介绍
2. Return的使用
3. Parameters的使用
4. Set的使用
5. Dictionary的使用
6. ArbitraryParameters的使用
7. 主函数

第二讲：Python数据分析扩展库Pandas的使用

一、Pandas基础
1. Pandas介绍
2. Pandas安装
3. Series和DataFrames使用
4. 数据输入和验证
二、Pandas实现基本数据分析
1. 数据频率统计—value_counts方法
2. 数据排序—sort_values方法
3. 布尔值索引快速筛选数据
4. 字符串处理——模糊查询
三、Pandas实现数据可视化
1. Matplotlib与Seaborn介绍
2. 线形图、柱状图及饼状图的绘制
3. 图形颜色和尺寸设置
4. 多颜色自动匹配-colormaps使用
5. Seaborn的使用
四、Pandas进阶介绍——数据索引/分组/重塑/多表操作
五、Pandas数据分析案例实战
1. 实操示例—PM2.5数据分析
2. 实操示例—豆瓣电影数据分析

考证信息
认证费用：中级证书1000元/人;高级证书1200元/人(参加认证考试的学员须交纳此费用，不参加认证考试的学员无须交纳) 
备  注:
1.高级证书申请须同时进行理论考试和提交论文考试，学员在报名参加培训和认证时请提前准备好论文并随理论考试试卷一同提交。
2.凡希望参加认证考试之学员，在培训结束后参加认证考试并合格者，由“香港国际职业资格认证中心HKTCC”颁发与所参加培训课程专业领域相对应证书。（国际认证／全球通行／雇主认可／联网查询）。
3.课程结束后20日内将证书快递寄给学员；
 
讲师介绍
周老师
讲师，硕士研究生。
主讲课程：《程序设计》、《物联网开发》等。精通C#、PYTHON编程。
长期从事物联网技术类、教育类方向的研究开发，主持多项教科研。

课纲下载

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