SPC&MSA培训班

课程受益：1、对过程做出可靠的评估；2、判断过程是否失控和过程是否有能力；3、为过程提供一个早期报警系统；4、减少对常规检验的依赖性。 课程大纲：统计过程控制SPC一、SPC概述1、先进的工具和方法2、什么是SPC3、SPC在生产中运用的目的4、为什么控制图能预防不合格品产生5、SPC与检验的区别6、SPC兴起的背景二、基本统计概念1、样本2、均值3、变差4、极差5、标准差（总体、样本）6、常态分布7、受控状态8、普通原因和特殊原因9、过程能力10、过度调整三、控制图1、概述2、控制图的构成3、控制图的基本原理4、控制图的要素5、控制图分类6、数据的类型7、控制图运用的时机8、制作控制图的注意事项9、控制图绘制流程四、Xbar----R图应用1、选择需控制的产品质量特征值2、确定抽样方案3、确定抽样方案4、确定中心线和控制限5、绘制X(bar)-R控制界限6、描点7、何时应该重新计算控制界限8、受控分析9、过程能力计算10、Cp,Cpk与Pp,Ppk的区别五、其他常用控制图介绍1、計量值控制图 ◇平均值标准差控制图 ◇中位数与全距控制图 ◇单值与移动全距控制图2、计数值控制图 ◇不良率控制图 ◇不良数控制图 ◇缺点数控制图 ◇单位缺点数控制图六、非常规控制图突发型1、预控制图2、停止灯控制图--------------------------------------------------------------测量系统分析MSA一、基础概念1、测量2、测量过程3、测量系统4、测量过程变差5、位置变差和宽度变差6、测量过程变差来源7、测量系统变差对决策的影响8、标准及可追溯性9、测量数据的质量10、测量系统分析11、测量仪器分辨率12、测量不确定度13、准确度14、偏移15、稳定性16、线性17、重复性.....[查看详细课纲]